A análise de dados é um processo essencial para qualquer empresa que deseja seguir competitiva em um mercado tão concorrido, fornecendo informações úteis que contribuem para o direcionamento estratégico do negócio.

Independentemente da área de atuação do seu negócio, a competitividade exige que as empresas busquem por dados e informações que ajudem a otimizar o processo de tomada de decisão. 

Para que isso seja feito de forma eficiente, é importante entender o que é e como funciona a análise de dados.
Seja um profissional de marketing digital, seja um analista comercial do time de vendas, todas as áreas precisam ser mais proativas e deixar de lado os achismos e suposições. Mas, na prática, como esse processo funciona e o que precisa ser feito para ter os melhores resultados possíveis?

Preparamos um conteúdo completo com tudo o que você precisa saber sobre análise de dados, o seu funcionamento e todos os benefícios que pode proporcionar. Continue a leitura e confira!

O que é análise de dados?

A análise de dados representa o uso de informações para a tomada de decisões de uma empresa. 
A partir de dados gerados em diferentes fontes, áreas e setores, é possível orientar as estratégias e ações tomadas, deixando de lado qualquer tipo de suposição ou achismo.

Na prática, todas as áreas de uma empresa podem ser beneficiadas com essa prática. Da equipe de marketing digital tomando decisões para definir as estratégias de comunicação ao time de vendas identificando quais são as soluções para vender mais, por exemplo.

Com esse trabalho de análise de informações, dados e métricas, é possível extrair informações que sejam úteis para o sucesso do seu negócio. 

Insights que se transformem em ações estratégicas para tomar decisões cada vez mais precisas, não seguindo suposições ou tendências vazias e pouco efetivas para as necessidades da empresa.

Quais são os tipos de análise de dados?

Existem diferentes tipos de análise de dados e cada uma delas pode proporcionar insights valiosos para que as suas tomadas de decisão se tornem mais precisas. Conheça cada uma delas a seguir:

Análise descritiva

Uma análise descritiva tem como objetivo fornecer dados definitivos sobre um determinado tópico ou assunto. 
São informações que não têm nenhum tipo de julgamento de valor e que podem ser consideradas mais frias, mas servem para responder algumas perguntas.

Elas acontecem quando informações são transformadas em respostas mais diretas. 

Ou seja, uma análise descritiva que vai apresentar um determinado cenário e informar ao profissional de marketing se uma estratégia é válida ou não para alcançar um objetivo específico, por exemplo.

Análise preditiva

Por mais que não seja possível prever o futuro com exatidão, é possível identificar alguns padrões e tendências. 

Isso mesmo, a análise preditiva fornece os recursos necessários para avaliar o histórico de informações e projetar quais vão ser os comportamentos no futuro.

Esse formato pode ser muito útil para entender hábitos de consumo, por exemplo, ou mesmo cenários econômicos. O que pode ser relevante para tomar decisões mais amplas sobre o futuro da empresa ou até para entender mais sobre o comportamento do seu consumidor e o que fazer para vender mais.

Análise prescritiva

A análise prescritiva busca apresentar recomendações para direcionar as ações da sua empresa de forma mais precisa.

Ao realizá-la, o resultado vai apresentar diferentes opções de caminhos que podem ser seguidos para alcançar as metas estipuladas.

Serve, portanto, como uma forma de orientação, indicando quais são as opções mais adequadas para determinada decisão. Investir ou não na presença da sua marca em determinadas redes sociais? A estratégia de marketing de conteúdo tem tudo o que precisa para gerar bons resultados?

Análise diagnóstica

Exatamente o oposto da preditiva; a análise diagnóstica é realizada após a tomada de decisão da sua empresa. Ela busca avaliar quais são os resultados obtidos a partir de uma determinada escolha ou estratégia aplicada.

Essa é uma análise que exige maior participação do elemento humano, já que é necessário interpretar as informações para uma validação.

Ou seja, vai fornecer um diagnóstico sobre determinada estratégia tomada pela sua empresa e indicar se ela deu certo ou não, por exemplo. Quando integrada ao trabalho feito na análise preditiva, pode indicar tendências e padrões ainda mais precisos.

Quais os benefícios da análise de dados?

Mas por que o seu negócio deve investir na análise de dados? Separamos alguns motivos que são fundamentais para que essa prática seja adotada.

Definição dos canais mais apropriados

Como saber quais são os canais de distribuição mais apropriados para fazer com que os seus produtos e/ou serviços sejam entregues aos seus clientes?

Definir, por exemplo, em quais redes sociais a sua marca vai estar presente é um exemplo simples de como os dados podem ajudar.

Maior conhecimento sobre o cliente

O uso de dados para a tomada de decisões mais assertivas também oferece um ganho relevante para conhecer um pouco mais sobre o seu cliente. 

Essa, talvez, seja a vantagem mais importante em uma era em que o consumidor é o protagonista, definindo exatamente quem é a sua persona ou público-alvo.

Monitoramento da eficácia das estratégias

O monitoramento é uma etapa fundamental para o sucesso de qualquer estratégia, especialmente a longo prazo. É a partir da avaliação constante do que está sendo feito que se torna possível fazer as alterações necessárias para continuar refinando o que é entregue ao cliente.

Avaliar possíveis riscos e oportunidades

Os dados também podem ser muito importantes para a avaliação de fatores externos, como possíveis riscos e oportunidades para a sua empresa. 

A partir de um feedback sobre as razões para os clientes deixarem a sua base, por exemplo, você passa a ter em mãos os insumos necessários para saber como se preparar.

Aprimorar o seu produto e/ou serviço

Por fim, outra vantagem para a sua empresa ao utilizar os dados para otimizar as suas decisões é a possibilidade de aprimorar os seus produtos e/ou serviços.

Afinal, com todas as informações acima disponíveis, você consegue direcionar melhor os seus esforços para o refinamento da experiência ao longo da jornada de compra.

Como aplicar a análise de dados?

Todos esses benefícios podem ser muito úteis para a sua empresa, mas o que deve ser feito na prática? Veja alguns passos que podem ser adotados!

Defina um objetivo

Antes de qualquer coisa, é necessário ter um objetivo claro ao adotar uma estratégia para a utilização de dados. 

Ganhos em produtividade da sua equipe, redução de desperdícios ou mesmo a criação de soluções mais eficientes para oferecer ao seu público. Assim, a sua equipe vai conseguir entender quais são as demandas mais urgentes e realizar um trabalho, de fato, útil.

Crie um programa de governança de dados

Por mais que os dados sejam importantes, eles não podem ser coletados de qualquer forma. 

Sendo assim, é fundamental criar um programa de governança de dados. Ou seja, uma equipe destinada a coordenar e gerenciar o cenário ideal para que os dados possam ser transformados em decisões precisas.

Integre as suas diferentes equipes

Quando falamos em uma cultura data-driven, é importante que toda a organização trabalhe em conjunto para encontrar as melhores soluções. Sendo assim, é fundamental integrar as suas diferentes equipes com um mesmo propósito.

Com a centralização dos dados em uma única plataforma, por exemplo, o retrabalho é reduzido e a colaboração ganha espaço.

Conte com o auxílio da tecnologia

Nada disso vai funcionar se você não contar com as soluções e recursos mais modernos e eficientes para a gestão de tantas informações. É preciso automatizar os processos para, assim, otimizar os seus resultados com a análise de dados.

Com a definição de uma equipe competente e metas claras a serem atingidas, parta para a escolha de uma solução que contribua para esse trabalho.

Quais são as ferramentas para análise de dados?

Já imaginou buscar por todos esses dados de forma individual? Na rotina corrida do dia a dia de trabalho, isso é algo inimaginável, o que reforça o tópico anterior: utilizar a tecnologia ao seu lado. 

Por isso, separamos algumas ferramentas que podem ser utilizadas para otimizar a análise de dados!

Google Analytics

Uma das referências quando se pensa em análise de dados é o Google Analytics, que pode fornecer uma série de informações relevantes sobre as suas páginas na internet. 

Instalada gratuitamente, você consegue entender os detalhes fundamentais para o funcionamento do seu site.
Seja o número de visitantes, seja a taxa de rejeição. O Analytics fornece uma série de informações úteis para o dia a dia operacional da sua equipe. Ainda é possível customizar relatórios para entender exatamente o que está atrapalhando ou beneficiando o seu negócio, gerando dados relevantes.

Semrush

Outra ferramenta muito eficiente de análise de dados é a Semrush, voltada para as estratégias de SEO, permitindo que seus usuários consigam pesquisar, por exemplo, as palavras-chave mais utilizadas no mercado, o que os concorrentes estão publicando e ainda realizar auditorias de SEO nas suas páginas.

Em vez de procurar, manualmente, por dados, estatísticas e insights, a Semrush gera esses relatórios de forma automática, permitindo que você ganhe tempo e possa se concentrar exclusivamente na análise dos dados e na aplicação prática dessas análises nas estratégias da empresa.

Em um mercado cada vez mais competitivo, utilizar a análise de dados é essencial para que o trabalho da sua equipe se torne mais preciso e eficiente. 

Deixando de lado suposições e achismos, você consegue fazer um direcionamento estratégico para todas as áreas da empresa.

Conheça agora as principais features do Semrush e veja como ela pode elevar a qualidade das suas análises de dados!